Integrácia netradičných metód spracovania signálov a zefektívnenie edukačného procesu študijného programu automobilová elektronika

Basic informations

Thematic area: komisia č. 3 pre obsahovú integráciu a diverzifikáciu vysokoškolského štúdia

Project name (Slovak): Integrácia netradičných metód spracovania signálov a zefektívnenie edukačného procesu študijného programu automobilová elektronika

Project name (English): Integration of non-traditional signal processing methods and enhancement of the educational process in the Automotive Electronics study program

Start of project: 2026

End of project: 2028

Condition of project: Financovaný/riešený

Project number: 025TUKE-4/2026

Project leader: doc. Ing. Ondrej Kováč, PhD.

University: Technická univerzita v Košiciach

Department: Fakulta elektrotechniky a informatiky

Project annotation in Slovak language

V oblasti automobilovej a spotrebnej elektroniky sa čoraz častejšie využívajú nové metódy spracovania signálov, ktoré umožňujú efektívnejšie riešenie technických výziev. Vzorkovanie a kompresia signálov predstavujú kľúčové úlohy v oblasti spracovania elektrických aj multimediálnych dát, pričom je potrebné vyvážiť mieru kompresie a presnosť rekonštrukcie informácie. Tradičné metódy však nie sú vždy vhodné, najmä v aplikáciách s nízkym príkonom, kde sa kompresné snímanie ukazuje ako efektívna alternatíva. Táto technológia má veľký potenciál v IoT systémoch a pri snímaní životných funkcií v „smart“ zariadeniach. Napriek významu tejto problematiky sa súčasná výučba v študijných programoch na Slovensku stále sústreďuje na klasické metódy vzorkovania a kompresie, pričom kompresné snímanie nie je systematicky pokryté. Okrem toho neexistuje ustálená slovenská terminológia a študijné materiály, čo sťažuje jeho začlenenie do výučby. Tento projekt si kladie za cieľ preklenúť túto medzeru prostredníctvom inovácie výučby v predmetoch Číslicové spracovanie signálov a Číslicové spracovanie obrazov, ako aj čiastočnej modernizácie predmetov Úvod do MATLABu a Signály a sústavy. Vzdelávací proces bude postavený na interaktívnych simuláciách v MATLAB/Simulink, ktoré umožnia študentom prakticky experimentovať s metódami kompresného snímania a ich aplikáciami v automobilovej elektronike, biomedicíne a radarových systémoch. Semestrálne a záverečné práce budú orientované na riešenie reálnych problémov, pričom výsledky študentov budú integrované do výučby prostredníctvom online vzdelávacieho systému, ktorý poskytne databázu simulácií, návodov a vizualizácií. Projekt zároveň prispeje k modernizácii laboratórií, zabezpečeniu nových výpočtových prostriedkov a periférií potrebných na praktické merania a analýzu signálov. Okrem toho bude študentom umožnené rozvíjať svoje zručnosti v rámci zahraničných stáží, najmä na špičkovom výskumnom pracovisku v Benevente, čím sa zvýši ich konkurencieschopnosť a pripravenosť na požiadavky medzinárodného trhu práce.

Project annotation in English language

In the field of automotive and consumer electronics, new methods of signal processing are being used more and more often. These methods help solve technical problems more efficiently. Signal sampling and compression are important tasks in processing electrical and multimedia data. It is important to find a good balance between how much data is compressed and how accurately the information can be reconstructed. Traditional methods are not always the best, especially in low-power applications. In these cases, compressed sensing is a good alternative. This technology has great potential in IoT systems and in monitoring vital signs in smart devices. Despite its importance, current education in study programs in Slovakia still focuses mostly on classical methods of sampling and compression. Compressed sensing is not yet properly covered. Also, there is no established Slovak terminology or teaching materials, which makes it hard to include this topic in courses. This project aims to fix that gap by improving teaching in the courses Digital Signal Processing and Digital Image Processing, and by partly updating the courses Introduction to MATLAB and Signals and Systems. The teaching will use interactive simulations in MATLAB/Simulink, which will let students experiment with compressed sensing and how it is used in automotive electronics, biomedicine, and radar systems. Students’ semester and final projects will focus on real-world problems. Their work will be included in teaching through an online learning system that offers a database of simulations, tutorials, and visualizations. The project will also help modernize laboratories and provide new computers and equipment for practical measurements and signal analysis. In addition, students will be able to improve their skills through international internships, especially at a top research center in Benevento. This will help make them more competitive and better prepared for the international job market.

Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA

	Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA	Capital expenditures in €
Drawn in year 2026	5 049,00	0,00