Interaktívna učebňa na báze umelej inteligencie ako prostriedok podpory výuky leteckých kybernetických systémov

Basic informations

Thematic area: komisia č. 2 pre nové technológie, metódy a formy vo vzdelávaní

Project name (Slovak): Interaktívna učebňa na báze umelej inteligencie ako prostriedok podpory výuky leteckých kybernetických systémov

Project name (English): An interactive classroom as a means of supporting the education of aviation cybernetic systems

Start of project: 2026

End of project: 2028

Condition of project: Financovaný/riešený

Project number: 020TUKE-4/2026

Project leader: prof. Ing. Ladislav Főző, PhD.

University: Technická univerzita v Košiciach

Department: Letecká fakulta

Project annotation in Slovak language

Projekt bude zameraný na implementáciu pokročilých kybernetických systémov malých prúdových motorov do procesu výučby. Hlavným cieľom projektu je, na základe nadobudnutých teoretických poznatkov, umožniť študentom využívanie virtuálneho riadiaceho prostredia malých prúdových motorov. Projekt je orientovaný na praktické overenie teoretických znalostí študentov v oblastiach zberu údajov v reálnom čase, modelovania, riadenia, diagnostiky zložitých systémov a realizácie inteligentných algoritmov strojového učenia v aplikácii na laboratórny objekt v podobe malých prúdových motorov a ich systémov.

Významným prvkom inovácií bude začlenenie umelej inteligencie do výučby prostredníctvom návrhu a implementácie algoritmov strojového učenia a prediktívnej analytiky. Študenti budú mať možnosť pracovať s reálnymi dátami, ktoré budú spracovávať pomocou nástrojov umelej inteligencie za účelom rozpoznávania porúch, optimalizácie riadiacich stratégií a zvyšovania efektivity systémov motora. Prostredníctvom použitia neurónových sietí, rozhodovacích stromov alebo algoritmov posilňovaného učenia si študenti prakticky osvoja moderné metódy využívané v oblasti autonómneho riadenia a adaptívnej diagnostiky.

Projekt tak prispeje nielen k skvalitneniu praktickej výučby v oblasti riadenia prúdových motorov, ale zároveň aj k rozvoju digitálnych kompetencií študentov v oblasti umelej inteligencie, čím ich lepšie pripraví na požiadavky trhu práce v oblasti inteligentných technológií.

Project annotation in English language

The project will focus on the implementation of control systems for small jet engines within the educational process. The main objective is to enable students to use a virtual control environment for small jet engines based on their acquired theoretical knowledge. The project is oriented toward the practical verification of students’ theoretical understanding in areas such as real-time data acquisition, modeling, control, diagnostics of complex systems, and the application of intelligent machine learning algorithms on a laboratory object in the form of small jet engines and their systems.

A key innovation will be the integration of artificial intelligence into the learning process through the design and implementation of machine learning algorithms and predictive analytics. Students will work with real data, which they will process using AI tools to detect faults, optimize control strategies, and enhance the efficiency of engine systems. By utilizing neural networks, decision trees, or reinforcement learning algorithms, students will gain hands-on experience with modern methods used in autonomous control and adaptive diagnostics.

The project will not only improve the practical training in jet engine control systems but will also enhance students’ digital competencies in artificial intelligence, thus better preparing them for the demands of the job market in the field of intelligent technologies.

Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA

	Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA	Capital expenditures in €
Drawn in year 2026	9 352,00	0,00